Comprendre l'intelligence artificielle
des fondamentaux à l'IA générative
Cette formation accélérée de deux jours vise à démystifier l'intelligence artificielle, en explicitant ses concepts techniques et ses implications, aussi bien pour l'entreprise que pour la société. Elle est destinée aux leaders (managers, product owners, chefs de projet, directeurs data, dirigeants) et tous ceux qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de l'intelligence artificielle, sa dimension technique, mais également ses enjeux business et éthiques. Elle aborde l'IA d'une manière accessible et complète, pour se familiariser avec ses différentes approches : des modèles classiques de machine learning aux modèles à l'état de l'art de deep learning et d'IA générative (LLMs, génération d'images, etc.).
Objectifs de la formation
​
Cette formation a pour objectif de doter les leaders de compétences leur permettant de :
- Comprendre les concepts techniques de l'IA.
- Détecter les opportunités offertes par l'IA.
- Pouvoir échanger avec les équipes techniques (data scientists, ML engineer, data engineer, etc.).
- Gérer la transformation par la data et les projets d'IA.
- Comprendre les bouleversements et l'impact de l'IA aussi bien pour les entreprisses que pour la société dans son ensemble.
Date et Lieu
​Paris
Du 27 au 28 janvier 2025
Prix
Financement personnel ou entreprise : 1200€ HT.
Financement OPCO ou France Travail : 1700€ HT.​
Le tarif inclut les pauses café, le déjeuner et les supports.
Programme de la formation
Le programme se décline en deux jours : dans le premier jour, nous aborderons les concepts fondamentaux de l'IA et les algorithmes de machine learning classiques les plus déployés en entreprise. Le deuxième jour est dédié au deep learning et les modèles d'IA générative, notamment les LLMs de type ChatGPT. Nous aborderons à la fois le fonctionnement de ces modèles, mais également leurs cas d'usage en entreprise à l'état de l'art.
​
Jour 1
-
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
-
IA connexionniste vs IA symbolique
-
Principes du machine learning
-
Métriques de performance
-
Algorithmes classiques de machine learning
-
Démonstrations sur des cas d'usage d'entreprise
​
Jour 2
-
Qu'est-ce que le deep learning ?
-
Principes du deep learning
-
Modèles de computer vision
-
Modèles de traitement automatique du langage (NLP)
-
Larges Language Models (LLMs)
-
LLMs génératifs de type GPT
-
Comparatif des LLMs : open source vs modèles propriétaires
-
Cas d'usage d'entreprise de ChatGPT
-
Enjeux éthiques de l'IA
Avis participants
Guillaume L. Merci pour cette formation très complète, bien menée et animée, ainsi que pour ta sympathie. Abdellah E. Formation enrichissante et très instructive. Redha est une formateur pédagogue et qui maîtrise son sujet. Formation très utile. Jean-Christophe M. Même si le fond nécessite une approche mathématique, le formateur a su faire passer l'essentiel et mettre en avant les concepts fondamentaux permettant aux managers de trouver les réponses à leurs déclinaisons / utilisation potentielle dans leur secteur d'activité. Zahir D. C'est très intéressant.